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列表和元组 、 字典 、 集合

小白3年前 (2022-03-01)PYTHON1186200

容器详解

列表

  • 列表是 有序、可变 的数据类型

  • 列表中可以包含 不同类型 的对象

  • 列表可以由 [] 或 工厂函数 创建

  • 支持 下标 及 切片 操作

列表的定义

user_list = ["铁锤", "钢弹", "弹头"]
number_list = [98, 88, 666, 12, -1]
data_list = [1, True, "nfx"]

常用方法(功能:增删改查)

为了方便我们操作列表,Python中对所有列表提供了一些的功能。

序号分类关键字 / 函数 / 方法说明
1增加列表.insert(索引, 数据)在指定位置插入数据


列表.append(数据)在末尾追加数据


列表.extend(列表2)将列表2 的数据追加到列表
2修改列表[索引] = 数据修改指定索引的数据
3删除del 列表[索引]删除指定索引的数据


列表.remove[数据]删除第一个出现的指定数据


列表.pop删除末尾数据


列表.pop(索引)删除指定索引数据


列表.clear清空列表
4统计len(列表)列表长度


列表.count(数据)数据在列表中出现的次数
5排序列表.sort()升序排序


列表.sort(reverse=True)降序排序


列表.reverse()逆序、反转

  1. 追加,在原列表中尾部追加值

    图例

    列表和元组 、 字典 、 集合

    案例 1:向列表输入人员信息

 data_list = []
 v1 = input("请输入姓名")
 v2 = input("请输入昵称")
 data_list.append(v1)
 data_list.append(v2)
 print(data_list)

插入,在原列表的指定索引位置插入值

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

案例 2


 user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
 user_list.insert(1,"安东尼")
 print(user_list)

扩展,将一个列表中的元素逐一添加另外一个列表

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

案例 3

user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
suprs = ["邓肯", "吉诺比利", "帕克"]
user_list.extend(suprs)  # suprs中的值逐一追加到 user_list 中
print(user_list)

删除

  1. 删除

    • 根据值,remove(data)

    • 从左向右找,找到了就删除,然后停止搜索

    • 没有返回值

user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
user_list.remove("波什")
print(user_list)

弹出

  • 根据 索引

  • 从左向右找,找到了就弹出,然后停止搜索,默认弹出 尾部元素

  • 有返回值


user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
player = user_list.pop()  # 弹出列表尾部元素
print(user_list, player)
user_list.pop(1)  # 弹出索引为 1 的元素
print(user_list, player)
  1. del 关键字

    • 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素

    • del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的

    • 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了

user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
del user_list[2]
print(user_list)
  1. 在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法

  2. 清空 原列表

user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
user_list.clear()
print(user_list)

  • 修改动作一般是 先查,后改

  • 查:索引,切片

user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
print(user_list[0])  # 查询,詹姆斯
user_list[0] = "杜兰特"  # 改
print(user_list)

  • 通过索引查询

  • 通过切片查询

遍历循环

  • 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据

    • 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作

  • 在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历

  • 使用 for 就能够实现迭代遍历

# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
    # 循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

其他

  1. 获取长度:len()

user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
print( len(user_list) )

2.反转:reverse()


user_list = ["詹姆斯", "韦德", "波什"]
user_list.reverse()
print(user_list)

3.排序:sort(),给列表中的元素排序,默认按从小到大的顺序

num_list = [2, 3, 1, 4, -100, 10]
num_list.sort()  # 默认从小到大,正序排列
print(num_list)
num_list.sort(reverse=True)  # reverse=True,倒序排列
print(num_list)

4.统计元素出现次数:count()

num_list = [2, 2, 3, 3, -100, 3]
print(num_list.count(3))  # 2
print(num_list.count(-100))  # 1

5.转化:其他类型的元素转换成列表

message = "今天手感不错进了10个三分球"
data = list(message)
print(data)  # ['今', '天', '手', '感', '不', '错', '进', '了', '1', '0', '个', '三', '分', '球']

应用场景

  • 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据

  • 但是在开发中,更多的应用场景是

    1. 列表 存储相同类型的数据

    2. 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作

总结

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练习题

  1. 写代码,有如下列表,按照要求实现每一个功能。


li = ["alex", "jerry", "tom", "barry", "wall"]

    • 计算列表的 长度 并输出

    • 请通过步长获取索引为 偶数 的所有值,并打印出获取后的列表

    • 列表中追加元素 mike,并输出添加后的列表

    • 请在列表的第 1个位置插入元素 Tony ,并输出添加后的列表

    • 请修改列表第 2 个位置的元素为 Kelly,并输出修改后的列表

    • 请将列表 l2 = [1,”a”,3,4,”heart”] 的每一个元素追加到列表 li 中,并输出添加后的列表

    • 请删除列表中的元素 ”barry”,并输出删除后的列表

    • 请删除列表中的第 2 个元素,并 输出 删除元素后的列表

元组

元组的定义

  • 通过 () 或工厂函数 tuple() 创建元组

  • 元组是有序的、不可变类型

  • 与列表类似,作用于列表的操作,绝大数也可以作用于元组

  • 一般用于存储一些在程序中不应该被修改的一系列值

常见操作

由于元组不可变的特性,所有没有 增、删、改 操作

atuple = (10, 30, 25, 88)  # 定义一个元组
atuple[0] = 100  # 报错,元组定义以后,不可被修改,赋值
atuple.count(30)  # count(), 统计元组 atuple 中 30 出现的次数
atuple.index(88)  # index(), 计算元组 atuple 中元素 88 的下标

注意:单元素元组的定义

如果一个元组中只有一个元素,那么创建该元组时,需要加上一个 逗号,否则创建失败

a = ("hello")  # 没加逗号的情况
print(a)
print(type(a))
a = ("hello", )  # 加逗号的情况
print(a)
print(type(a))

总结

列表和元组 、 字典 、 集合

字典

字典的定义

  • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型

  • 字典同样可以用来 存储多个数据

    • 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息

  • 和列表的区别

    • 列表 是 有序 的对象集合

    • 字典 是 无序 的对象集合

  • 字典用 {} 定义

  • 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔

    •  key 是索引

    •  value 是数据

    •  和  之间使用 : 分隔

    • 键必须是唯一的

    •  可以取任何数据类型,但  只能使用 字符串数字或 元组

基本操作

创建字典

  • 通过 {} 操作符创建字典

  • 通过 dict() 工厂方法创建字典

  • 通过 fromkeys() 创建 具有相同值 的默认字典

案例

dict01 = {"name": "zhangsan", "age": 18}
dict02 = dict([["name", "tom"], ["age", 18]])
dict03 = {}.fromkeys(('tom', 'bob', 'alice'), 18)  # 使用fromkeys()创建字典,第一列元组为键(key),使用列表也可以,第二列为值(value)

常见方法

访问字典:查询

字典是映射类型,意味着它没有下标,访问字典中的值需要使用相应的键

通过键 (key),访问字典

info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx"}
print(dict01["name"])  # 获取 name 对应的 value
print("name" in dict01)  # 判断 name 是不是字典的 key
# 根据 name 为键去 info 字典中获取对应的值,如果不存在则返回 None,存在则返回值
info = {"age":12, "status":True,"name":"nfx"}
data = info.get("name",None) 
print(data) # 输出:nfx

获取所有的键

通过 字典对象.keys() 获取

info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
data = info.keys() # 获取字典的所有的键,返回一个"高仿的列表",存放的都是字典中的key。
print(data) # 输出:dict_keys(['age', 'status', 'name', 'email'])

遍历:分别打印出每个 key



info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
for ele in info.keys():
    print(ele)  # 打印出每个 key
    print(info[ele])  # 根据 key 获取并打印对应的 value

获取所有的值

通过 字典对象.values() 获取


info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
data = info.values()
print(data)  # 输出:dict_values([12, True, 'nfx', 'xx@live.com'])

遍历:分别打印出每个 value


info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
for val in info.values():
    print(val) # 输出:dict_values([12, True, 'nfx', 'xx@live.com'])

获取所有键值对

通过 字典对象.items() 获取


info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
data = info.items()
print(data) # 输出 dict_items([('age', 12), ('status', True), ('name', 'nfx'), ('email', 'xx@live.com')])

遍历:分别打印出每个 k:v 对



for item in info.items():
    print(item)  # item是一个元组 (键,值)
for key,value in info.items():
    print(key,value)  # key代表键,value代表值,将键值从元组中直接拆分出来了

更新键值

通过 字典对象.update() 修改或添加


info = {"age":12, "status":True}
info.update({"age":14,"name":"nfx"})  # info中没有的键直接添加;有的键则更新值
print(info) # 输出:{"age":14, "status":True,"name":"nfx"}

或者通过 字典对象[key] 修改或添加


info = {"age":12, "status":True}
info["name"] = "nfx"  # info中没有的键直接添加
info["age"] = 18  # info中有的键则更新值
print(info)  # {"age":12, "status":True,"name":"nfx"}

dict.setdefault(key, default=None):如果字典中不存在 key 键,由 dict[key]=default 为它赋值



info = {"age":12, "status":True}
info.setdefault("age", 18)
info.setdefault("name", "nfx")
print(info)  # {"age":18, "status":True, "name":"nfx"}

删除操作

pop()弹出指定键对应的元素并将弹出的元素返回


info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
info.pop("age")
print(info)  # {'status': True, 'name': 'nfx', 'email': 'xx@live.com'}

del:删除指定的键值对,不返回数据


info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
del info["age"]
print(info)  # {'status': True, 'name': 'nfx', 'email': 'xx@live.com'}

清空字典:clear()



info = {"age":12, "status":True, "name":"nfx","email":"xx@live.com"}
info.clear()
print(info)  # {}

其他

字典相关函数

  • len():返回字典中元素的数目

  • hash():不是为字典设计,可以判断对象是否可以作为字典的键

    • 可变对象不能作为字典的key,例如:列表和字典;

    • 不可变对象可以作为字典的键,例如:数值,字符串,和元组;

    • hash() 可以判断对象是否可以作为字典的键:

总结

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练习题

  1. 字典 dict01 = {‘k1’: “v1”, “k2”: “v2”, “k3”: [11,22,33]}

a. 请循环输出所有的key print(dict01.keys())
b. 请循环输出所有的value print(dict01.values())
c. 请循环输出所有的key和value print(dict01.items())
d. 请在字典中添加一个键值对,"k4": "v4",输出添加后的字典 dict01["k4"] = "v4"
e. 请在修改字典中 "k1" 对应的值为 "alex",输出修改后的字典 dict01["k1"] = "alex"
f. 请在k3对应的值中追加一个元素 44,输出修改后的字典
dict01["k3"].append(44) # list01 = dict01["k3"] list01.append(44)
g. 请在k3对应的值的第 1 个位置插入个元素 18,输出修改后的字典
dict01["k3"].insert(0, 18) # # list01 = dict01["k3"] list01.insert(0, 18)
  1. 写代码

有如下值 li= [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] ,将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key对应的列表中,将小于 66 的值保存至第二个key对应的列表中。
result = {'k1':[],'k2':[]}
for item in li:
if item >= 66:
result["k1"].append(item)
else:
result["k2"].append(item)
print(result)

练习 1:模拟用户登录信息系统

需求

  1. 支持新用户注册,新用户名和密码注册到字典中

  2. 支持老用户登陆,用户名和密码正确提示登陆成功

  3. 主程序通过循环询问,进行何种操作,根据用户的选择,执行注册或是登陆操作

【版本一:代码架构】

def register():  # 函数register(), 功能:实现用户账号的注册
    pass
def login():  # 函数login(), 功能:用户可以使用用户名和密码进行登录
    pass
def show_menu():  # 函数show_menu(), 功能:是实现和用户交互菜单列表
# 定义字典cmds,用户选择数字时,返回不同的函数名
    cmds = {'0': register, '1': login}
    # 定义变量prompt,提示用户输入选项 
    prompt = """(0) 注册
(1)登陆
(2)退出
请做出选择(0/1/2): """
    while 1:  # while循环,让用户可以无限重复操作
        choice = input(prompt).strip()  # 提示用户输入信息
        if choice not in ['0', '1', '2']:
            print('无效的输入,请重试。')
            continue  # 结束此次循环,直接开始下次循环
            
        if choice == '2':  # 用户选择2,打印bye,退出while循环
            print('Bye-bye')
            break  # 直接退出while循环
        cmds[choice]()  # 当用户输入0,1时,返回对应的函数名,()即为函数调用
if __name__ == '__main__':
show_menu()

【版本二:优化完整版】

import getpass  # 导入模块getpass
userdb = {}  # 定义一个字典,用于存储用户名和密码
def register():
    username = input('用户名: ').strip()  # strip()删除字串两边空白
    # 当username不为空,并且不在字典userdb中时才会创建密码,写入用户信息到字典
    if username and username not in userdb:
        password = input('密码: ')
        userdb[username] = password
    # 如果username为空值,并且在userdb中,执行print()    
    else:    
        print('您必须输入用户名,或用户名已存在')
def login():
    username = input('用户名: ').strip()  # strip()删除字串两边空白
    password = getpass.getpass('密码: ')  # 无显示输入密码
    
    #if (username not in userdb) or (userdb[username] != password):
    # 判断字典userdb中,是否存在用户username,不存在则userdb.get()返回空值,登录失败
    # 如果username用户存在,对应的值是否和password相等,不相等则登录失败
    if userdb.get(username) != password:
        print('登录失败')
    else:
        print('登录成功')
def show_menu():
# 定义字典cmds,用户选择数字时,返回不同的函数名
    cmds = {'0': register, '1': login}
    # 定义变量prompt,提示用户输入选项 
    prompt = """(0) 注册
(1)登陆
(2)退出
请做出选择(0/1/2): """
    while 1:  # while循环,让用户可以无限重复操作
        choice = input(prompt).strip()  # 提示用户输入信息
        if choice not in ['0', '1', '2']:
            print('无效的输入,请重试。')
            continue  # 结束此次循环,直接开始下次循环
            
        if choice == '2':  # 用户选择2,打印bye,退出while循环
            print('Bye-bye')
            break  # 直接退出while循环
        cmds[choice]()  # 当用户输入0,1时,返回对应的函数名,()即为函数调用
if __name__ == '__main__':
    show_menu()

集合

  • 集合与元组和列表相似都用于做容器,在内部可以放一些子元素

  • 集合有三特殊特点: 子元素不重复 、 子元素必须可哈希无序

提示:目前可哈希的数据类型 int/str/tuple;不可哈希的类型 dict/list/set 。

常用方法

创建集合


set01 = {1, 2, 99, 18}
set02 = {"nfx", "Alex", "老妖", "Egon"}
set03 = {1, True, "world", (11, 22, 33)}
set03 = set("abc")

集合与字典虽然都是用{}括号,但字典内部是键值对,而集合内部直接是值。

集合类型操作符

  • 集合支持用 in 和 not in 操作符检查成员

  • 能够通过 len() 检查集合大小

  • 能够使用 for 迭代集合成员

  • 不能取切片,没有键


set01 = {1, 2, 3, 4}
print(1 in set01)
print(len(set01))
for i in set01:
    print(i)

添加元素 add()


data = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
data.add("郑裕玲")
print(data)
data = set()
data.add("周杰伦")
data.add("林俊杰")
print(data)

remove()

  • 从集合中移除一个元素;它 必须 是一个成员。

  • 如果元素不是成员,则引发 KeyError


data = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
data.remove("刘嘉玲")
print(data)

交集

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 & s2  # 方式一:取两个集合的交集
s4 = s1.intersection(s2) # 方式二:取两个集合的交集
print(s3, s4)

并集

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1 | s2  # 方式一:取两个集合的并集
s4 = s1.union(s2) # 方式二:取两个集合的并集
print(s3, s4)

差集

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}

s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}

s3 = s1 - s2  # 方式一:差集,s1中有且s2中没有的值

s4 = s1.difference(s2)  # 方式二:差集,s1中有且s2中没有的值

print(s3, s4)

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s2 - s1  # 方式一:差集,s2中有且s1中没有的值
s4 = s2.difference(s1)  # 方式二:差集,s2中有且s1中没有的值
print(s3, s4)

其他

  • 其他类型如果想要转换为集合类型,可以通过 set 进行转换,并且如果数据有重复则 自动去重

  • 提示:int/list/tuple/dict 都可以转换为集合。


v1 = [11, 22, 33, 11, 3, 99, 22]
v2 = set(v1)
print(v2)  # {11,22,33,3,99}
print(list(v2))  # 再将set转换成list类型

练习 2:比较文件内容

需求

  • 有两个文件:a.log 和 b.log

  • 两个文件中有大量重复内容

  • 取出只有在 b.log 中存在的行


# 定义变量,指定要操作的文件路径
fname1 = '/tmp/mima'
fname2 = '/tmp/mima2'
# 将对象fobj1转换为集合类型(集合中的元素无序排列,且不会重复)
with open(fname1) as fobj1:
    aset = set(fobj1)
# 将对象fobj2转换为集合类型(集合中的元素无序排列,且不会重复)
with open(fname2) as fobj2:
    bset = set(fobj2)
# 打开一个新的文件/tmp/result.txt,写入数据
# bset - aset 取出bset中包含,而在aset中不包含的行
with open('/tmp/result.txt', 'w') as fobj3:
    fobj3.writelines(bset - aset)

数据类型比较

按存储模型分类

  • 标量类型:数值、字符串

  • 容器类型:列表、元组、字典

按更新模型分类

  • 可变类型:列表、字典

  • 不可变类型:数字、字符串、元组

演示 1



# 数据存储方式:演示一
>>> py_str = 'python'  # 定义变量py_str, 值为'python'
>>> py_str[0]  # 可以查看变量py_str下标为0的字符
'p'
>>> py_str[0] = 'P'  # 修改变量py_str下标为0的字符时,不支持,无法修改
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> py_str = 'Python'  # 给变量py_str 整体赋值时,赋值成功,原因如下图

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

总结

  • 定义变量时,系统会在内存中开辟一个固定长度的空间,用于存储变量的值 'python',py_str 是这个空间的映射,这是一个整体,无法修改变量中的单个字符;

  • 重新变量 py_str 赋值时,系统会在内存中重新开辟一个固定长度的空间,存储新的值 'Python',系统会将 py_str 映射指向新的空间,而不是在原来的基础上进行修改;

演示 2

>>> alist = [100,20,30]# 定义列表alist, 值为[100,20,30]
>>> blist = alist# 将列表alist赋值给blist
>>> blist# 查看列表blist中的所有元素
>>> blist.append(200)# 向列表blist中追加一个元素
>>> blist# 查看列表blist中的所有元素
[100, 20, 30, 200]
# 查看列表alist中的所有元素,发现并没有给alist赋值,而alist的值也发生变化,原因如下图所示:
>>> alist
[100, 20, 30, 200]

图例

列表和元组 、 字典 、 集合

总结

  • 当我们执行 blist = alist 时,实际上是让 alist 和 blist 同时指向了一个数据存储空间;

  • 当修改 blist 时,数据存储空间被修改了,而 alist 也指向同一个数据存储空间,所有 alist 的值也发生改变;


# 通过id() 验证 alist 和 blist 同时指向同一个存储空间
>>> id(alist)
140320705670024
>>> id(blist)
140320705670024

演示 3



# 创建列表clist, 修改列表clist时,列表alist的值不会发生改变 
>>> clist = alist[:]  # 重新定义一个列表,使用切片方式,将alist的值赋值给clist
>>> id(clist)  # 查看clist和alist的id值,不相同,它们指向不同的存储空间
140320705692680
>>> id(alist)
140320705670024
>>> clist.append(50)  # 向列表clist后追加一个元素
# 查看列表clist和列表alist,值不相同,原理如下图所示:
>>> clist
[100, 20, 30, 200, 50]
>>> alist
[100, 20, 30, 200]


图例

列表和元组 、 字典 、 集合

总结

  • 当我们执行 clist = alist[:] 时,实际上是重新开辟了一个新数据存储空间,存储 alist 中的数据,然后让 clist 指向新的存储空间;

  • 所以列表 clist 的修改不会影响列表 alist 中的值;

按访问模型分类

  • 直接访问:数字

  • 顺序访问:字符串、列表、元组

  • 映射访问:字典


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